النطاق المستقبلي لمطوري لغة البرمجة بايثون

النطاق المستقبلي لمطور Python :

العالم يتم رقمنته. البيانات هي المسيطرة! مع استمرار

 التحول الرقمي ، نميل إلى الحضور للتحرك ببطء نحو عصر الجوائز إكسابايت من البيانات ، وبالتالي منح عصر الزيتابايت واليوتابايت ، وما إلى ذلك.  على المدى الطويل ، يتعلق الأمر برمته بأتمتة العمليات واستخدام المعلومات العديدة لتشكيل اختيارات ذكية.  يضع هذا في طليعة التقنيات مثل الحوسبة (AI) ، والتعلم الآلي والعميق ، وشبكة الأشياء (IoT) ، وما إلى ذلك. نظرًا لأن هذه التقنيات هي مصدر الإيحاء لأفضل ما في اليوم ، فإن لغات البرمجة المرتبطة بوحدة قياس التقنيات الصاعدة هذه بالفعل  اكتساب الجودة.  لذلك ، هذا يجعل موقع لغات مثل R و Python ، من بين لغات أخرى ، قويًا للغاية. 

من خلال هذه المدونة ، نميل إلى التقدم لمناقشة النطاق طويل المدى لبايثون كلغة ومخاطر مهنية للمطور.  إذن ، ما هو النطاق طويل المدى لمطوري Python؟  الجواب بسيط - واعد!  وحدة قياس التقنيات المستقبلية على Python: AI (AI) التقنيات الشاملة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية وطريقة اللغة (NLP) في جانب البيانات العملاقة بشكل كبير على Python.  تم إصدار Python في عام 1989 ، وهي لغة موجهة للكائنات (تجمع البيانات والرمز في كائنات قادرة على تعديل بعضها البعض) ، مما يسمح بتنفيذ سهل للمهام ، واستقرار متضخم وقراءة الكود.  لغة التمارض سهلة الاستخدام وترغب في كتابة رموز أقل وبالتالي فهي أقل طولًا. 

على عكس ما سبق ، فإن منصة Boa تتناسب مع السرعة.  سبب آخر هو توافقه مع Hadoop ، وهو الأكثر شعبية مفتوحًا يوفر منصة بيانات واسعة.  قم بمسح مختلف عن هذا هنا وزوج من الأخطاء التي يجب على مطوري Python تجنبها أثناء التدرب عليها للحصول على البيانات الضخمة هنا (قم بربط المدونة السابقة).  في الواقع ، تتحول بايثون ببطء ولكن بثبات إلى اللغة المفضلة قبل كل شيء في مجال علم البيانات.  تماشياً مع القائمة التفاعلية للغات البرمجة العالية بواسطة IEEE Spectrum ، فإن Python تجلس على أفضل ما في الجدول.  يتمتع بالموقع المناسب متبوعًا بـ C و Java و C ++.  يغني استطلاع HackerRank للحن نفسه.  يكشف ذلك عن أن المطورين يفضلون Python من جميع الأعمار ، مستشهدين بمؤشر Love-Hate.  يضيف العديد من التقرير ، "Python هي أيضًا اللغة المحبوبة قبل كل شيء والتي يجب على المطورين استنتاجها بشكل عام ، والحصة الكبيرة تدركها بالفعل."  يمكن لمجتمع Python أن يثق فقط في الأطر والمكتبات التي تم إنشاؤها بشكل كبير للحوسبة والتعامل مع

.مهارات البيانات الضخمة

دعنا نلقي نظرة على الأطر والمكتبات الكبيرة في سوق Python :

 يقوم عشاق بايثون بإضافة مكتبات وأطر عمل جديدة بلا توقف. على نفس المنوال ، فإن عددًا منها مفيد بشكل خاص في التقنيات الناشئة. كمثال ، في مجال علوم الكمبيوتر ، يتم طرح PyML و PyBrain و scikit-Learn و MIPy وما إلى ذلك بسرعة في سوق التعلم الآلي ؛ SimpleAI للذكاء الاصطناعي العام ؛ Neurolab و PyAnn وما إلى ذلك للشبكات العصبية و Quepy للتواصل اللغوي وعملية النص. وبالمثل ، بالنسبة للمعرفة الكبيرة ، فإن مجموعات الأدوات والمكتبات مثل NumPy و Pandas و Scikit-Learn و Bokeh متوفرة على الفور في السوق.

 الشركات الرائدة تستغل بالفعل لغة برمجة بايثون :

 وفقًا لتقرير Cleveroad ، فإن عددًا من الشركات الرائدة تستغل لغة Python إما كلغة أساسية أو مع لغات مختلفة. لقد ذكرنا عددًا من هؤلاء أدناه:

 انستغرام:

 قام موقع مشاركة الصور المشترك هذا بفرض Python ثلاثة جنبًا إلى جنب مع إطار عمل Python الشهير Django ، مشيرًا إلى أسباب مثل الصداقة التي تشاركها اللغة مع المهندسين وأيضًا سرعة التطور ، من بين أمور أخرى.

 سبوتيفي:

 ورد أن ثمانين٪ من خدمات Spotify الخلفية تدعم لغة Python ، وأيضًا الباقي على Java و C / C ++. ينشر لغة Python للخدمات الخلفية بشكل مشابه لتحليل المعرفة.

 أمازون:

 يُعتقد أن أمازون من بين الشركات التي تستغل لغة برمجة بايثون. يستخدم محرك Python للتعلم الآلي لتحليل عادات العميل وإنشاء توصيات المنتج الصحيحة.

 ديزني:

 تستخدم شركة صناعة الأفلام اللامعة لغة Python جنبًا إلى جنب مع تقنيات مختلفة مثل Hadoop و Apache.